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电厂级燃料智能化管控平台(FIS)

随着电力体制改革不断深化,煤炭供应形势日趋复杂,作为燃料成本占发电成本2/3以上的火力发电企业,发电成本控制已经成为其增强核心竞争力的关键因素。然而,相对于电厂的生产、管理等系统燃料系统的自动化、信息化和智能化化程度却最低.....


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随着电力体制改革不断深化,煤炭供应形势日趋复杂,作为燃料成本占发电成本2/3以上的火力发电企业,发电成本控制已经成为其增强核心竞争力的关键因素。然而,相对于电厂的生产、管理等系统燃料系统的自动化、信息化和智能化化程度却最低.....


     
      电厂级燃料智能化管控平台

      
随着电力体制改革不断深化,煤炭供应形势日趋复杂,作为燃料成本占发电成本2/3以上的火力发电企业,发电成本控制已经成为其增强核心竞争力的关键因素。然而,相对于电厂的生产、管理等系统燃料系统的自动化、信息化和智能化化程度却最低。

   
通过采用物联网、工业大数据、云平台、3D、VR、AR等二十一世纪前沿科技和无人机等智能设备,电厂级智能燃料管控平台不但把分散的设备、业务统一在一个平台上进行管理,而且实现了煤场数字化管理、燃料系统全流程3D可视化展现、智能诊断燃料设备故障、预测性维修维护管理、多煤种智能混烧以及VR虚拟仿真系统的应用。借此,电厂能够在从燃料入厂到入炉的全流程中,尽量避免认为因素干扰所产生的问题,并通过智能设备、分析工具和智能专家知识库等,将燃料管理变为给电厂带来可持续经济效益的有力工具之一。
                                                                                                   

                                                                                                                                        VR虚拟仿真系统
    基于对燃料系统全流程的时间数据采集,实现翻车机、火车采样机、皮带采样机、制样机、化验等所有设备的三维实景可视化,实现对设备主体和运行工况的在线模拟,结合历史数据建模,最终实现燃料系统全流程的异常监测、故障预警、维护建议等功能的仿真,提升培训手段,丰富知识库,为职能维护做好前导研究准备  。
          
      多煤种智能混烧系统
   多煤种智能混烧系统不仅是对掺、配、混、烧业务流程进行管理的软硬件平台,更是铺助电厂优化全流程进行管理的人工智能支持系统。基于煤质和燃料的海量实验数据和大量实施案例经验值的积累,以及四个决策数据库:采购资源数据库(煤种数据库)、煤—炉藕合关系数据库(煤质数据库)、在线寻优数据库(优化知识库)、掺配烧数据库(配煤知识库),形成智能配煤、优化采购、库存优化、混烧案例积累、混烧知识自学习、运行优化数据挖掘等功能,力求协助电厂实现“拓宽燃煤煤种、降低燃料成本、稳定锅炉燃烧、减小热值差、提高经济效益、保障排放达标”的多重目标

燃料设备全流程3D智能可视化系统
 

          运用3D技术搭建逼真的三维场景,展现燃料入厂到入炉所涉及的硬件设备的生产流程,起到了仿真、直观、实时、防止误操作等工功。设备总图设有各设备紧急停止按钮,各分设备三维图可实现显示故障报警,并设有故障报警处理界面与人工工作票制度融合,以便电厂运行员自主操控、多角度无死角的监测和处理故障,了解设备生产运行情况。


                                                    燃料设备智能维护诊断系统

     燃料设备智能诊断通过工业大数据分析建模技术,对燃料设备可能产生的故障进行预测性维修维护,使电厂能够提前安排维修维护的调度计划和分组,从而规避、减少昂贵的紧急维修费用,并对维修、检修所需要的备品备件提前规划、降低库存。还可预测设备导致的故障,并采取主动预防措施,分析根本原因,同时提供建议措施,从而帮助运行检修人员做出明智的决定。



 
 





                                    
    智能煤场系统

   智能化煤场系统包括4D数字化煤场、智能堆取料决策、无人机盘煤、斗轮机无人值守四大模块。
(1)4D数字化煤场用4D功能真实、实时、准备的显示煤场三维图、平面图和展开图,以及煤场每个分区、煤堆每个每层的存煤信息(包括存储位置、煤质、堆放时间、煤堆角度、煤堆重量等信息),而且通过时间轴增加了追溯功能,可以追溯到某一煤种从入场到目前的所有情况以及同一位置之前所放的煤种的所有信息。
(2)智能堆取料决策。对煤场实施分区、分层管理,根据机组负荷和安全性、经济性、环保性需要,结合煤种、煤质、来料时间、堆存时间等因素和煤场数字化管理的要求,提供最优堆、取煤方案。
(3)无人机智能盘煤。随时对露天和干煤棚内煤堆因取料、堆料过程引起的变化进行无死角全覆盖精准盘煤,结果自动并入数字化煤场系统中,为智能混烧提供可靠的盘点校核依据。无人机盘煤操作简单(一键启停,
一键启停,自动按照设定路线飞行)、盘煤效率高(一般的煤场十五分钟内可以完成)、精确性高(误差在千分之五以内)。
(4)斗轮机无人值守。在非现场燃料管控系统内设置堆取料机作业功能模块,通过堆取指令协议直接下达作业指令,由现场智能控制中端完成指令解析、合成动作逻辑、控制机械动作,作业过程无需驾驶员干预即可完成堆取料作业,可降低人员劳动强度、提高整个系统的经济性,有利于电厂的安全经济运行。

   六大特点
  • 设备业务一体化管
         实现生产控制信息、业务管理信息与燃料信息流融合统一到一个平台之上,增强燃料专业各环节以及 及其与生产的协调一致性。
  • 系统全流程三维展示
   不但任意业务流程、设备状态都能直观清楚显示,并且通过接入实时数据,系统实现真正在线实时运行,还能对资产的故障实时报警和故障动画展示。
  • 工业大数据智能诊断
    采用美国国家科学基金会智能维护中心(简称IMS)的工业大数据智能诊断系统的核心技术。改技术不同于传统的设备诊断维修技术,是一种全新的理念——主动的维护模式,重点在于信息分析。性能衰退过程的预测、维护优化、应需式监测(以信息传送为主),被誉为21世纪三大革命性创新技术之一。
  • 智能化设备AR/VR应用
    率先应用无人机、斗轮机无人值守和工业大数据、云平台、3D、AR、VR等二十一世纪前沿科技技术。生产可持续经济效益不同于一般的设备应用和技改项目,系统通过大幅度降低厂用电率、燃料成本和人工劳动强度,提升设备稳定性和效率,避免过度检修维护,降低备品备件库存等,为电厂带来可持续性经济效益。
  • 经济环保指标的分析
  实现燃料、生产成本和排放指标的实时动态分析,生成小时、日、周、月、季度、年的分析结果图表,为经营者决策提供准确高效的科学依据。